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Servidor de bases de datos - ¿qué es y para qué lo necesito?

Autor: Redacción HOSTTEST   | 28 ene 2020

Datenbank Server Solo unos pocos propietarios de un ordenador acceden activamente a un servidor de bases de datos; sin embargo, numerosos programas lo utilizan activamente sin que ellos lo sepan. Existen motivos distintos y concretos para emplear este método. Habitualmente, los programas almacenan datos modificables en variables que se guardan en la memoria. No obstante, este procedimiento resulta poco adecuado para estructuras complejas, ya que carga la memoria de trabajo (RAM), la cual es limitada y —comparada con otros medios de almacenamiento— relativamente pequeña. Teniendo en cuenta el elevado número de procesos que un procesador ejecuta simultáneamente, resulta por tanto lógico externalizar información voluminosa en un servidor de bases de datos.

Servidor de bases de datos - Poco considerado y difícil de subestimar

Es una práctica habitual de diversos programas crear en segundo plano un servidor de bases de datos para mantenerse versátiles y poder almacenar la información de forma segura en cualquier caso. Si se almacenara en la memoria RAM temporal, se perdería inmediatamente en cuanto se reiniciara el sistema. En numerosas situaciones este enfoque resulta poco práctico: por ejemplo, si se debe indexar una gran cantidad de archivos y su contenido, volver a registrar todo tras cada reinicio sería intensivo en memoria y en proceso. Esto daría lugar, por ejemplo, a altos tiempos de carga de un hosting web.

Por este motivo, la mayoría de programas almacenan su información en una base de datos, que puede ampliarse prácticamente de forma casi ilimitada y -en caso de necesidad- cargarse rápidamente en la memoria. No siempre recurren a un servidor de bases de datos externo. Algunos sistemas como SQLite no requieren instancias adicionales, sino que guardan los datos directamente en el disco duro y luego los leen mediante el análisis del archivo.

 

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Diferencia entre una base de datos orientada a archivos y una orientada a servidor

Por supuesto es posible almacenar toda la información relevante en un formato fijo y definido, como número/nombre/propiedad, dentro de un archivo. Sin embargo, este método solo es adecuado para objetos de hasta cierto tamaño; lo problemático son, ante todo, la velocidad en cada acceso y la consulta de parámetros individuales. En comparación con la RAM, en un disco duro estas operaciones pueden tardar fácilmente diez veces más o más.

En la práctica, sin embargo, este enfoque lo aplican determinados sistemas como SQLite, Microsoft SQL Server o PostgreSQL. Permiten gestionar una base de datos sin un servidor externo encargado de la administración. No obstante, al aumentar el tamaño disminuye la eficiencia y aumentan los tiempos de acceso. Los tiempos de acceso en MySQL y MariaDB son solo una fracción, ya que están mejor indexadas.

 

Diferencia entre MySQL y MariaDB

Durante muchos años MySQL fue considerado el estándar para una base de datos. Sin embargo, alrededor de 2015 el desarrollador principal Michael Widenius abandonó el proyecto porque criticaba la creciente comercialización de MySQL. A partir del código público y licenciado como de código abierto se desarrolló MariaDB, que debido a sus ventajas fue rápidamente adoptada por numerosas distribuciones de Linux como estándar. Para el usuario final es importante que MariaDB, aunque es totalmente compatible con MySQL y su sintaxis, incluye funciones adicionales. Por ello, el cambio es sencillo en una dirección. No obstante, si la base de datos utiliza parámetros adicionales que MySQL ofrece únicamente en su versión de pago, una migración de MariaDB a MySQL puede causar problemas.

 

Servidores de bases de datos - ¿Para qué son necesarios?

En la mayoría de los casos los servidores de bases de datos se ejecutan directamente como servicios en un Servidor Dedicado o en un VPS. Sin embargo, con un alto volumen de visitas o bases de datos muy grandes, es recomendable externalizarlos en servidores de alto rendimiento propios para optimizar la velocidad y distribuir la carga de cálculo. El contenido de una base de datos incluye, por ejemplo, en un sitio web toda la información global como textos, enlaces, usuarios o contraseñas almacenadas cifradas. Si estos se almacenan de forma centralizada en un servidor web local, pueden producirse divergencias que afectan al rendimiento general.

 

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Foto: Gerd Altmann de Pixabay

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