¿Qué son las bases de datos Redis y cuáles son sus ventajas?

La mayor parte de una infraestructura TI moderna se basa en hardware eficiente y en el almacenamiento óptimo de datos: la información debe estar disponible de forma rápida y en un formato comprensible para programas externos. Para este propósito sirve Redis como base de datos en memoria (IMDB), que se diferencia en varios aspectos de formatos clásicos como MySQL y sus variantes MariaDB, así como del procesamiento mediante MySQLi como plugin de PHP y InnoDB o MyISAM como subsistema de almacenamiento (motor). Así, Redis —el acrónimo corresponde a Remote Dictionary Server— no es solo una base de datos "Not only SQL" (NoSQL) con un enfoque no relacional en lugar de tablas fijas; también renuncia al almacenamiento basado en archivos para guardar los datos directamente en la memoria RAM.

¿Qué diferencia a Redis de las bases de datos relacionales?

Las bases de datos relacionales como MySQL o MariaDB utilizan una estructura tabular, que clasifica la información según su posición —columna y fila— y la organiza jerárquicamente. En las bases de datos NoSQL como Redis, en cambio, las vinculaciones se realizan de forma "horizontal" entre entradas individuales. Esto no implica en absoluto una disposición independiente y aislada de pares de datos; por el contrario, Redis y otros representantes como Apache Cassandra, CouchDB o MongoDB forman una estructura flexible, en la que una entrada puede estar vinculada a numerosos otros registros.

Ambos enfoques ofrecen ventajas y desventajas específicas que deben tenerse en cuenta al elegir un sistema. Un problema de las bases de datos relacionales es la eficiencia, que disminuye de forma constante y, a menudo, exponencial al aumentar el tamaño o la carga: la indexación de todos los documentos requiere cada vez más potencia de cálculo ante una demanda creciente. El problema principal de las bases de datos NoSQL como Redis radica, en cambio, en la menor garantía de una consistencia continua y sin errores de los datos, algo que debe contemplar la aplicación. El acceso a registros individuales fuera de una unidad superior puede, en el peor de los casos, provocar errores significativos cuya causa es difícil de localizar.

¿Qué características hablan a favor de Redis?

Una ventaja decisiva de las bases de datos NoSQL es su alto rendimiento y su aplicación flexible. Especialmente en el desarrollo de estructuras TI autónomas y de autoaprendizaje, ofrecen la posibilidad de distribuir los recursos de forma óptima. Las capacidades de Redis incluyen algunas características que, en el contexto del creciente procesamiento de datos, hoy en día resultan casi imprescindibles:

• Distribución de la carga entre distintos nodos y servidores
• Acceso rápido y directo con baja latencia a información específica
• Creación de bases de datos estructuradas pero flexibles con interconexión autónoma
• Abstracción de datos mediante valores hash para su asignación
• Programación sencilla de tareas complejas sin conversión de datos
• Compatibilidad con numerosos lenguajes de programación como Perl, Java, Python, JS, C, PHP o Ruby
• Posibilidad de combinar una arquitectura de réplicas con múltiples clústeres
• Licencia de código abierto
• Numerosas extensiones de código abierto disponibles a través de sistemas de control de versiones como Git

Debido a sus ventajas, grandes servicios de Internet como Twitter emplean el alto rendimiento y la flexibilidad de Redis. Para el hosting, además de servidores virtuales propios y Servidores Dedicados, también son adecuados numerosos servidores en la nube como Amazon Web Services y Microsoft Azure.

¿En qué consisten las desventajas de las bases de datos Redis?

Las bases de datos Redis utilizan una estructura distribuida, que también se encuentra en soluciones IoT modernas y que se basa, entre otras cosas, en la publicación y la consulta de eventos. Sin embargo, esto implica ciertas limitaciones en la seguridad de la integridad y en el control sobre la conformidad. Además, el enfoque NoSQL conlleva algunas desventajas técnicas:

• No hay supervisión de la integridad de los datos
• Requisitos de memoria RAM muy altos
• Acceso a los datos únicamente mediante su clave
• Soporte limitado para conjuntos de datos complejos
• El almacenamiento temporal conlleva el riesgo de pérdida de datos en caso de fallo del hardware
• Hasta ahora, no hay soporte para el clustering de datos entre varios Servidores Dedicados o VPS

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