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24 sept 2026
SGLang Hosting: comparativa de servidores GPU
¿Buscas hosting SGLang en un servidor con GPU para inferencia rápida y un despliegue productivo de LLM? Aquí encontrarás ofertas para baja latencia, alto rendimiento y la operación de modelos de lenguaje y multimodales.
Servidores GPU de alto rendimiento para tus cargas de trabajo más exigentes
Benefíciate de hardware dedicado de nivel Enterprise. Ya sea para entrenar modelos de IA complejos, renderizado 3D o procesar grandes volúmenes de datos, nuestros servidores acelerados por GPU ofrecen un rendimiento constante y un alto ancho de banda para resultados profesionales.
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Diamante
100% Recomendación
NVIDIA® A10 GPU
GPU
GPU
24 GB
Memoria (v)GPU
Memoria (v)GPU
128 GB
RAM
RAM
Servidor GPU
Soporte telefónico
1 GPU
24 GB (v)GPU-RAM
960 GB
NVMe SSD
AMD EPYC
Todas las funciones
Funciones
Características del servidor
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NVIDIA® A10 GPU
(1x)
24 GB (v)GPU-RAM
AMD EPYC
(16 núcleos)
RAM: 128 GB
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NVMe SSD
(2x)
RAID RAID 1
Características del plan
Acceso root sin restricciones
Suministro eléctrico de emergencia
Protección contra incendios
Supervisión de disponibilidad (NOC)
Dirección IPv4 incluida
Dirección IPv6 incluida
Consola online
Características del proveedor
24h Support
365 Tage Support
Soporte telefónico
30 Tage Geld-zurück-Garantie
Acceso root sin restricciones
Suministro eléctrico de emergencia
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Supervisión de disponibilidad (NOC)
Dirección IPv4 incluida
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Consola online
812,50 €
Precio medio por mes
750,00 €/Mes
más instalación 750,00 €
Detalles del plan
Detalles del precio
Precio mensual
750,00 €
Cuota de instalación
750,00 €
Duración del contrato
n/d
Precio Ø/mes
812,50 €
Coste 12 meses
9.750,00 €
Coste 24 meses
18.750,00 €
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Diamante
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NVIDIA® T4 GPU
GPU
GPU
16 GB
Memoria (v)GPU
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128 GB
RAM
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Servidor GPU
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1 GPU
16 GB (v)GPU-RAM
1 TB
NVMe SSD
AMD EPYC
Todas las funciones
Funciones
Características del servidor
Servidor GPU
NVIDIA® T4 GPU
(1x)
16 GB (v)GPU-RAM
AMD EPYC
(16 núcleos)
RAM: 128 GB
1 TB
NVMe SSD
(2x)
RAID RAID 1
Características del plan
Acceso root sin restricciones
Suministro eléctrico de emergencia
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Supervisión de disponibilidad (NOC)
Dirección IPv4 incluida
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Características del proveedor
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Acceso root sin restricciones
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Dirección IPv4 incluida
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639,17 €
Precio medio por mes
590,00 €/Mes
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Detalles del plan
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Precio mensual
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Duración del contrato
n/d
Precio Ø/mes
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Coste 12 meses
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Diamante
100% Recomendación
NVIDIA® A10 GPU
GPU
GPU
24 GB
Memoria (v)GPU
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128 GB
RAM
RAM
Servidor GPU
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1 GPU
24 GB (v)GPU-RAM
960 GB
NVMe SSD
AMD EPYC
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Servidor GPU
NVIDIA® A10 GPU
(1x)
24 GB (v)GPU-RAM
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(16 núcleos)
RAM: 128 GB
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Características del plan
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Suministro eléctrico de emergencia
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Características del proveedor
24h Support
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Soporte telefónico
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Consola online
812,50 €
Precio medio por mes
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Precio mensual
750,00 €
Cuota de instalación
750,00 €
Duración del contrato
n/d
Precio Ø/mes
812,50 €
Coste 12 meses
9.750,00 €
Coste 24 meses
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Diamante
100% Recomendación
INTEL® Flex 170
GPU
GPU
16 GB
Memoria (v)GPU
Memoria (v)GPU
256 GB
RAM
RAM
Servidor GPU
Soporte telefónico
1 GPU
16 GB (v)GPU-RAM
1 TB
NVMe SSD
Intel Xeon
Todas las funciones
Funciones
Características del servidor
Servidor GPU
INTEL® Flex 170
(1x)
16 GB (v)GPU-RAM
Intel Xeon
(24 núcleos)
RAM: 256 GB
1 TB
NVMe SSD
(2x)
RAID RAID 1
Características del plan
Acceso root sin restricciones
Suministro eléctrico de emergencia
Protección contra incendios
Supervisión de disponibilidad (NOC)
Dirección IPv4 incluida
Dirección IPv6 incluida
Consola online
Características del proveedor
24h Support
365 Tage Support
Soporte telefónico
30 Tage Geld-zurück-Garantie
Acceso root sin restricciones
Suministro eléctrico de emergencia
Protección contra incendios
Supervisión de disponibilidad (NOC)
Dirección IPv4 incluida
Dirección IPv6 incluida
Consola online
855,83 €
Precio medio por mes
790,00 €/Mes
más instalación 790,00 €
Detalles del plan
Detalles del precio
Precio mensual
790,00 €
Cuota de instalación
790,00 €
Duración del contrato
n/d
Precio Ø/mes
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Coste 12 meses
10.270,00 €
Coste 24 meses
19.750,00 €
Servidores GPU de alto rendimiento para tus cargas de trabajo más exigentes
Benefíciate de hardware dedicado de nivel Enterprise. Ya sea para entrenar modelos de IA complejos, renderizado 3D o procesar grandes volúmenes de datos, nuestros servidores acelerados por GPU ofrecen un rendimiento constante y un alto ancho de banda para resultados profesionales.
Diamante
100% Recomendación
NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell
GPU
GPU
96 GB
Memoria (v)GPU
Memoria (v)GPU
256 GB
RAM
RAM
Servidor GPU
Soporte telefónico
1 GPU
96 GB (v)GPU-RAM
1 TB
NVMe SSD
Intel Xeon
Todas las funciones
Funciones
Características del servidor
Servidor GPU
NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell
(1x)
96 GB (v)GPU-RAM
Intel Xeon
(16 núcleos)
RAM: 256 GB
1 TB
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(2x)
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Consola online
1.950,00 €
Precio medio por mes
1.800,00 €/Mes
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Precio mensual
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Cuota de instalación
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Duración del contrato
n/d
Precio Ø/mes
1.950,00 €
Coste 12 meses
23.400,00 €
Coste 24 meses
45.000,00 €
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SGLang servidor GPU para serving de LLM de alto rendimiento
SGLang es un framework de serving para modelos de lenguaje y modelos multimodales. Está diseñado para bajas latencias, alto throughput (alto rendimiento) y la reutilización eficiente de partes de prompt ya calculadas. El hardware de servidores GPU adecuado constituye la base para una operación productiva y estable.
¿Qué hardware es adecuado para SGLang?
La GPU y la VRAM deben ajustarse al tamaño del modelo, la cuantización, la longitud del contexto y el número de solicitudes simultáneas. En modelos grandes o con alta carga pueden ser necesarias varias GPUs o varios servidores. La red, el almacenamiento NVMe y la memoria RAM también afectan al arranque del modelo, la transferencia de datos y la escalabilidad.
Casos de uso típicos
- APIs productivas para LLM y modelos multimodales
- Chatbots y asistentes de IA con alto throughput
- Estructuras de prompt largas o recurrentes
- Inferencia multi-GPU y distribuida
- Serving de Llama, Qwen, DeepSeek y otros modelos
¿SGLang o vLLM?
Ambos frameworks están orientados al serving de modelos de alto rendimiento. Qué solución encaja mejor depende del soporte de modelos, la carga de trabajo, el caching, la paralelización y el entorno de operación. Por ello, compara también los servidores GPU para vLLM adecuados y la comparativa de servidores GPU para LLM.
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